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基于小波和奇异值分解的图像复制伪造区域检测
引用本文:吴琼,李国辉,孙韶杰,涂丹.基于小波和奇异值分解的图像复制伪造区域检测[J].小型微型计算机系统,2008,29(4):730-733.
作者姓名:吴琼  李国辉  孙韶杰  涂丹
作者单位:国防科学技术大学,信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073
摘    要:针对数字图像取证中一类常见的复制粘贴图像伪造,本文提出了一种基于小波变换和奇异值分解的检测算法.该算法利用小波变换提取图像的低频分量,对低频分量分块提取奇异值特征,这种特征描述形式对图像羽化或边缘模糊等处理具有鲁棒性.然后将特征矢量进行按行字典排序,并且配合图像块的偏移位置信息,进行图像复制伪造区域的检测和定位.实验表明该算法能够较精确地定位出复制和粘贴的图像伪造区域,并有效地减少了运算量,提高了检测效率.

关 键 词:图像取证  小波变换  奇异值分解  复制伪造区域  小波变换  奇异值分解  图像复制  区域  检测效率  Singular  Value  Decomposition  Wavelet  Based  Image  Regions  Copy  运算量  检测和定位  算法利用  实验  位置信息  图像块  配合  排序  字典
文章编号:1000-1220(2008)04-0730-04
修稿时间:2007年3月21日

Detection of Copy Forgery Regions in the Image Based on Wavelet and Singular Value Decomposition
WU Qiong,LI Guo-hui,SUN Shao-jie,TU Dan.Detection of Copy Forgery Regions in the Image Based on Wavelet and Singular Value Decomposition[J].Mini-micro Systems,2008,29(4):730-733.
Authors:WU Qiong  LI Guo-hui  SUN Shao-jie  TU Dan
Affiliation:WU Qiong,LI Guo-hui,SUN Shao-jie,TU Dan(College of Information System , Management,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China)
Abstract:Aiming at a common copy-paste forgery in the research field of digital image forensics,this paper proposes a detection approach based on wavelet transform and singular value decomposition.Firstly,DWT is applied to the image,and SVD is used on fixed-size blocks of low-frequency component in wavelet sub-band to yield a reduced dimension representation.The representation is robust to minor variations in the image due to edge blurring.The SV vectors are then lexicographically sorted,and copy forgery regions are...
Keywords:image forensics  wavelet transform  singular value decomposition  copy forgery region  
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