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一种适用于数据流梗概计算的小波变换算法
引用本文:欧征宇,宋宝燕,于亚新,杨兴华,苏东,于戈.一种适用于数据流梗概计算的小波变换算法[J].小型微型计算机系统,2006,27(11):2109-2114.
作者姓名:欧征宇  宋宝燕  于亚新  杨兴华  苏东  于戈
作者单位:1. 东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004
2. 辽宁大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110036
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划);辽宁省自然科学基金;教育部优秀青年教师科研教育奖励计划资助项目
摘    要:针对数据流上近似查询中的梗概计算,提出了一种新的基于最小误差的维压缩小波变换算法(MEDC).MEDC算法通过映射流数据时间戳,快速无冗余地维护流数据的有序性;基于最小误差,高效压缩小波变换阵列,最大化MEDC算法时间效率及近似查询实时处理能力;引入小波系数与查询准确度之间的数值性关联规则,支持小波系数梗概上的查询多级共享,整体查询执行性能最佳.实验表明,与传统小波变换、直方图和采样等算法相比,MEDC算法在数据流近似查询处理的响应速度、查询结果质量等方面具有更为优越的性能.

关 键 词:数据流  近似查询处理  梗概计算  时间戳  小波变换  多级共享
文章编号:1000-1220(2006)11-2109-06
收稿时间:07 2 2005 12:00AM
修稿时间:2005-07-02

Wavelet Transformation Algorithm for Synopsis Computation in Data Stream
OU Zheng-yu,SONG Bao-yan,YU Ya-xin,YANG Xing-hua,SU Dong,YU Ge.Wavelet Transformation Algorithm for Synopsis Computation in Data Stream[J].Mini-micro Systems,2006,27(11):2109-2114.
Authors:OU Zheng-yu  SONG Bao-yan  YU Ya-xin  YANG Xing-hua  SU Dong  YU Ge
Affiliation:1.School of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110004, China;2.School of In formation Science and Technology, Liaoning University, Shenyang 110036, China
Abstract:
Keywords:data stream  approximate query processing  synopsis computation  time-stamp  wavelet transformation  multi-level sharing
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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