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| 基于PVM的并行算法研究 | |
| 引用本文： | 颜雪松,蔡之华,康立山,陈毓屏.基于PVM的并行算法研究[J].小型微型计算机系统,2004,25(12):2061-2064. |
| 作者姓名： | 颜雪松 蔡之华 康立山 陈毓屏 |
| 作者单位： | 1. 中国地质大学,计算机科学与技术系,湖北,武汉,430074;武汉大学,软件工程国家重点实验室,湖北,武汉,430072 2. 武汉大学,软件工程国家重点实验室,湖北,武汉,430072 3. 中国地质大学,计算机科学与技术系,湖北,武汉,430074 |
| 基金项目： | 湖北省科技攻关项目 ( 2 0 0 2 AA10 1C0 7)资助 |
| 摘 要： | 随着数据库规模的增长，数据挖掘技术变得非常重要，而且从数据库中挖掘隐藏的规则也变得十分必要．提出了一种在数据库中发现关联规则的并行Apriori算法，并在并行虚拟机(PVM)环境下实现了该算法．该算法是通过在处理器间分割数据来实现数据的并行化的． |
| 关 键 词： | 数据挖掘 候选 项目集 并行 |
| 文章编号： | 1000-1220(2004)12-2061-04 |
Study on Parallel Algorithm Based on PVM |
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| YAN Xue-song ,CAI Zhi-hua ,KANG Li-shan ,CHEN Yu-ping.Study on Parallel Algorithm Based on PVM[J].Mini-micro Systems,2004,25(12):2061-2064. | |
| Authors: | YAN Xue-song CAI Zhi-hua KANG Li-shan CHEN Yu-ping |
| Affiliation: | YAN Xue-song 1,2,CAI Zhi-hua 2,KANG Li-shan 1,2,CHEN Yu-ping 2 1 |
| Abstract: | Data mining is becoming increasingly important since the size of database grows even larger and the need to explore hidden rules from the database becomes widely recognized. Presented a parallel Apriori algorithm that uses Parallel Virtual Machine (PVM) to discovery rules in database. This algorithm exploits the data parallelism, by distributing the data being mined across all available processors. |
| Keywords: | data mining candidate itemsets parallel |
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