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Internet流量识别技术研究
引用本文:赵国锋,吉朝明,徐川.Internet流量识别技术研究[J].小型微型计算机系统,2010,31(8).
作者姓名:赵国锋  吉朝明  徐川
作者单位:重庆邮电大学,移动通信技术重点实验室,重庆,400065
基金项目:国家"九七三"重点基础研究发展计划项目,教育部科学技术重点项目,重庆市教委科学技术项目 
摘    要:流量识别是指根据网络流以及流中数据报文的某些信息将网络上的流分成若干既定的类别.随着网络的高速化,业务应用和协议日趋复杂,传统的基于端口的流量识别方法已经不够准确,因此各种新的识别方法成为研究热点.本文在介绍流量识别的基本概念、流量识别的评价指标的基础上,对目前正在使用或研究的流量识别方法进行了分析比较,指出了现有各种方法的优点和不足,最后给出未来流量识别技术的发展趋势和研究方向.

关 键 词:流量识别  净荷特征  行为特征  机器学习

Survey of Techniques for Internet Traffic Identification
ZHAO Guo-feng,JI Chao-ming,XU Chuan.Survey of Techniques for Internet Traffic Identification[J].Mini-micro Systems,2010,31(8).
Authors:ZHAO Guo-feng  JI Chao-ming  XU Chuan
Abstract:
Keywords:
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