| 多样性监控的免疫微粒群算法 |
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| 引用本文： | 胡春霞,曾建潮.多样性监控的免疫微粒群算法[J].小型微型计算机系统,2008,29(2):304-307. |
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| 作者姓名： | 胡春霞 曾建潮 |
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| 作者单位： | 太原科技大学,系统仿真与计算机应用研究所,山西,太原,030024 |
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| 摘 要： | 标准微粒群算法的种群多样性随进化变差是造成陷于局部最优的主要原因,本文提出了一种多样性监控的免疫微粒群算法.利用多样性函数对种群的多样性进行监控,并在多样性下降到一定程度时,引入免疫机制中的克隆选择算子和免疫记忆特性来对粒子进行更新,从而有效地克服了微粒群算法易陷于局部最优以及对多峰值函数搜索效果不佳的缺点.用经典benchmark测试函数对算法进行仿真实验,实验结果表明该算法比标准微粒群算法有着更好的收敛性能.
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| 关 键 词： | 微粒群优化算法 多样性函数 免疫机制 克隆选择 免疫记忆 监控 免疫机制 微粒群算法 Monitoring Diversity Particle Swarm Optimization 收敛性能 结果 仿真实验 测试函数 benchmark 效果不佳 搜索 多峰值函数 粒子 记忆特性 选择算子 克隆 程度 多样性函数 |
| 文章编号： | 1000-1220（2008）02-0304-04 |
| 收稿时间： | 2006-10-11 |
| 修稿时间： | 2006年10月11 |
Immune Particle Swarm Optimization with Diversity Monitoring |
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| HU Chun-xia,ZENG Jian-chao.Immune Particle Swarm Optimization with Diversity Monitoring[J].Mini-micro Systems,2008,29(2):304-307. |
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| Authors: | HU Chun-xia ZENG Jian-chao |
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| Affiliation: | HU Chun-xia,ZENG Jian-chao (Division of System Simulation & Computer Application,Taiyuan University of Science , Technology,Taiyuan 030024,China) |
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| Abstract: | Particle swarm optimization is easy to trap into local optimum because the diversity of population becomes worse during the evolution. An immune particle swarm optimization with diversity monitoring (DIPSO) is proposed. The algorithm monitors diversity of population with diversity function. Clone selection operator and immune memory characteristic are introduced to update particles when diversity decline to some degree. The modified algorithm can avoid the local optimization and has better search performanc... |
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| Keywords: | particle swarm optimization algorithm diversity function mechanism of immune system clone selection immunememory |
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