| 带部分标记的软件行为踪迹研究 |
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| 引用本文： | 彭成,杨路明,满君丰.带部分标记的软件行为踪迹研究[J].小型微型计算机系统,2013,34(3). |
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| 作者姓名： | 彭成 杨路明 满君丰 |
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| 作者单位： | 1. 中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083
2. 湖南工业大学计算机与通信学院,湖南株洲,412008 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，湖南省自然科学基金项目，湖南省研究生创新基金项目，湖南省教育厅项目 |
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| 摘 要： | 在网络化软件交互过程中,事务产生的行为序列中某些行为的标记(Token)丢失或不可用,导致无法对这些事务进行进一步的分析和处理,比如事务追踪、行为描述、行为模板提取等都难以实现.为了解决这个问题,首先提出了事务处理过程满足马尔科夫性(Markov)的状态转移模型(STM),再将该模型中的状态根据状态划分算法,分割成若干偶图子系统,并分别将这些偶图子系统转化为网络流图,最后采用网络流中最大流(MF)方法对状态转移模型中带部分标记的行为踪迹重新标识,将标识的结果整理成完整的踪迹序列,为后续的行为分析提供便利.实验结果表明,文章提出的方法是有效和可行的.
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| 关 键 词： | 网络化软件 行为踪迹 状态转移模型 最大流方法 |
Research on Partly Tokenized Software Behavior Footprints |
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| PENG Cheng
,
YANG Lu-ming
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MAN Jun-feng.Research on Partly Tokenized Software Behavior Footprints[J].Mini-micro Systems,2013,34(3). |
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| Authors: | PENG Cheng YANG Lu-ming MAN Jun-feng |
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| Abstract: | |
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