| 网络舆情热点话题聚类方法研究 |
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| 引用本文： | 张寿华,刘振鹏.网络舆情热点话题聚类方法研究[J].小型微型计算机系统,2013,34(3). |
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| 作者姓名： | 张寿华 刘振鹏 |
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| 作者单位： | 1. 河北大学数学与计算机学院,河北保定,071002
2. 河北大学数学与计算机学院,河北保定071002;河北大学网络中心,河北保定071002 |
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| 摘 要： | 主流的热点追踪算法都采用文本聚类技术来实现,在处理海量网页时,很难精准聚合中心结果,离需要的热点差距太远.现有的网络舆情系统监控的范围受限于使用者给出的关键词,使系统无法监测使用者未知的突发事件.针对网络舆情发生和传播特点,改善舆情信息采集策略；网络舆情的相关页面标题文字主题鲜明,据此提出自动挖掘热点关键词并根据关键词进行话题聚类的方法；根据新闻、论坛和博客的不同特点分别设计网络舆情热点分析模型.在此基础上,设计并实现了一个网络舆情监测系统.系统实际运行表明,该方案可以及时发掘热点话题并对突发事件实时追踪监测.
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| 关 键 词： | 网络舆情 话题聚类 热点话题 追踪监测 |
Study on Clustering Method for Internet Public Opinion Hotspot Topic |
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| ZHANG Shou-hua
,
LIU Zhen-peng.Study on Clustering Method for Internet Public Opinion Hotspot Topic[J].Mini-micro Systems,2013,34(3). |
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| Authors: | ZHANG Shou-hua LIU Zhen-peng |
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| Abstract: | |
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