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| 改进交叉算子的自适应人工蜂群黏菌算法 | |
| 引用本文： | 刘成汉,何庆.改进交叉算子的自适应人工蜂群黏菌算法[J].小型微型计算机系统,2023(2):263-268. |
| 作者姓名： | 刘成汉 何庆 |
| 作者单位： | 1. 贵州大学大数据与工程学院;2. 贵州省公共大数据重点实验室 |
| 基金项目： | 贵州省科技计划项目重大专项项目(黔科合重大专项字[2018]3002,[2016]3022)资助； |
| 摘 要： | 针对黏菌算法存在的收敛速度慢，易陷入局部最小值的问题，提出了一种改进交叉算子的自适应人工蜂群黏菌算法(ISMA).为了提高算法收敛速度，引入自适应可调节的反馈因子和改进的交叉算子；考虑到人工蜂群算法强大的搜索能力，引入改进的人工蜂群搜索策略，提高算法跳出局部最小值的能力.利用8个标准测试函数以及部分CEC2014测试函数对改进算法进行寻优性能测试，并加入基准测试函数的Wilcoxon秩和统计检测，仿真结果表明，改进的算法具有很好的鲁棒性. |
| 关 键 词： | 黏菌算法 反馈因子 交叉算子 人工蜂群算法 |
