|
|||||
|
|
| 动态规整核支持向量数据描述及在在线签名验证中的应用研究 | |
| 引用本文： | 刘东,吴仲城,葛运建.动态规整核支持向量数据描述及在在线签名验证中的应用研究[J].小型微型计算机系统,2008,29(11). |
| 作者姓名： | 刘东 吴仲城 葛运建 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院,合肥智能机械研究所,安徽,合肥,230031;中国科学技术大学,自动化系,安徽,合肥,230026;安徽建筑工业学院,数理系,安徽,合肥230601 2. 中国科学院,合肥智能机械研究所,安徽,合肥,230031 |
| 摘 要： | 根据在线签名自动验证的特点和基于支持向量的数据描述方法(SVDD)在小样本一类分类问题上的优越性,提出动态规整核支持向量数据描述(DTAK-SVDD)算法并基于此构建了签名验证系统,对其中的数据压缩方法等实际问题进行了研究.该方案避免了模板的人为选择并可实现判决阈值的自动确定.以签名过程中的力矢量F、力变化率矢量dF和笔尖轨迹矢量S为特征进行了实验验证.结果表明,该方法判别正确率较高,有实际的应用价值. |
| 关 键 词： | 签名验证 动态规整核SVDD 阈值 模板 小波压缩 |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
