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压缩感知理论在语音通信系统中的应用研究
引用本文:马丽娜,;曹新德.压缩感知理论在语音通信系统中的应用研究[J].自动化博览,2011(Z2):313-317.
作者姓名:马丽娜  ;曹新德
作者单位:[1]中国矿业大学信息与电气工程学院; [2]中国电信股份有限公司连云港分公司
摘    要:本文介绍了压缩感知理论,并把这一理论应用在语音通信系统中。根据语音信号的短时平稳性、频域的可稀疏性,采用结合DCT和FFT两种不同稀疏基的OMP重构算法对语音信号进行重构,并对重构结果进行主客观评价。实验结果表明:固定帧长和压缩感知采样率M/N对语音信号重构性能有影响;以及当M/N>0.4时,DCT稀疏基表现出更好的重构性能;当M/N<0.4时,FFT稀疏基表现出更好的重构性能。

关 键 词:压缩感知  语音信号处理  DCT  FFT  OMP

The study of compressed sensing theory applied in speech communication system
Affiliation:Ma Lina1 Cao Xinde2 (1.School of Information and Electrical Engineering,China University of Mining & Technology,Xu Zhou,221116) (2.Lianyungang branch of China Telecom Group,Lian Yungang,222206)
Abstract:本文介绍了压缩感知理论,并把这一理论应用在语音通信系统中。根据语音信号的短时平稳性、频域的可稀疏性,采用结合DCT和FFT两种不同稀疏基的OMP重构算法对语音信号进行重构,并对重构结果进行主客观评价。实验结果表明:固定帧长和压缩感知采样率M/N对语音信号重构性能有影响;以及当M/N>0.4时,DCT稀疏基表现出更好的重构性能;当M/N<0.4时,FFT稀疏基表现出更好的重构性能。
Keywords:compressed sensing  speech signal processing  DCT  FFT  OMP
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