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基于一种蚁群算法的多机器人动态感知任务分配
引用本文:姜健,臧希喆,闫继宏,赵杰.基于一种蚁群算法的多机器人动态感知任务分配[J].机器人,2008,30(3):1-259.
作者姓名:姜健  臧希喆  闫继宏  赵杰
作者单位:哈尔滨工业大学机器人研究所,黑龙江,哈尔滨,150001
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) , 教育部长江学者和创新团队发展计划
摘    要:多机器人系统在具有任务聚集特征的动态感知任务环境下执行搜集任务时,存在着由于任务分配不当而引起的冲突加剧问题.针对这一问题,提出了一种基于排斥信息素型蚁群算法的多机器人任务自主分配方法.进行了未知非结构化环境下的多机器人协作搜集仿真实验.仿真结果表明,采用本文所提方法可以实现多机器人搜集任务的自主分配,有效减少机器人的空间冲突,尤其在机器人数量较多的情况下,更能显示出该方法的优势.

关 键 词:多机器人协作  动态感知任务  蚁群算法  任务分配
文章编号:1002-0446(2008)03-0254-05
修稿时间:2007年10月10

Multi-robot Dynamically Perceived Task Allocation Based on an Ant Colony Algorithm
JIANG Jian,ZANG Xi-zhe,YAN Ji-hong,ZHAO Jie.Multi-robot Dynamically Perceived Task Allocation Based on an Ant Colony Algorithm[J].Robot,2008,30(3):1-259.
Authors:JIANG Jian  ZANG Xi-zhe  YAN Ji-hong  ZHAO Jie
Affiliation:JIANG Jian,ZANG Xi-zhe,YAN Ji-hong,ZHAO Jie (Robotics Institute,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,China)
Abstract:In the dynamically perceived task environment with task-rich area,multi-robot foraging faces a lot of spatial conflictions caused by improper task allocation.In order to solve this problem,an autonomous task allocation method,which is based on an ant colony algorithm named repulsive pheromone ant colony algorithm(PR-ACA),is presented for the multi-robot system.Under the unknown unstructured environment,a simulation experiment of multi-robot cooperative foraging is performed.Experiment results show that the ...
Keywords:multi-robot cooperation  dynamically perceived task  ant colony algorithm  task allocation  
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