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一种基于逆转算子的求解TSP问题的改进演化算法
引用本文:苏劲松,周昌乐,蒋旻隽.一种基于逆转算子的求解TSP问题的改进演化算法[J].计算机技术与发展,2007,17(7):94-97.
作者姓名:苏劲松  周昌乐  蒋旻隽
作者单位:1. 厦门大学,软件学院,福建,厦门,361005;厦门大学,人工智能研究所,福建,厦门,361005
2. 厦门大学,人工智能研究所,福建,厦门,361005
摘    要:使用逆转算子求解TSP的演化算法具有很强全局搜索能力,在求解TSP问题中显示了巨大的优势。但是,该算法同样存在执行效率低、最终得到的最优个体整体质量不高等缺陷。在对算法和TSP问题进行分析的基础上,对算法进行三方面的改进:就近选择;动态变异概率;基于较优个体的贪婪搜索。实验结果表明:经过改进的算法提高了执行效率,能够改善算法得到的最优个体的整体质量。

关 键 词:旅行商问题  演化算法  逆转算子
文章编号:1673-629X(2007)07-0094-04
收稿时间:2006-09-25
修稿时间:2006-09-25

An Improved Evolutionary Algorithm for Traveling Salesman Problem Based on Inver-Over Operator
SU Jin-song,ZHOU Chang-le,JIANG Min-jun.An Improved Evolutionary Algorithm for Traveling Salesman Problem Based on Inver-Over Operator[J].Computer Technology and Development,2007,17(7):94-97.
Authors:SU Jin-song  ZHOU Chang-le  JIANG Min-jun
Affiliation:1. Software School of Xiamen University, Xiamen 361005 ,China; 2. Institute of Artificial Intelligence of Xiamen University, Xiamen 361005, China
Abstract:
Keywords:traveling salesman problem  evolutionary algorithm  inver- over operator
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