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| 用Matlab语言建构贝叶斯分类器 | |
| 引用本文： | 陆小艺,程泽凯,林士敏.用Matlab语言建构贝叶斯分类器[J].计算机技术与发展,2004,14(9). |
| 作者姓名： | 陆小艺 程泽凯 林士敏 |
| 摘 要： | 文本分类是文本挖掘的基础与核心,分类器的构建是文本分类的关键,利用贝叶斯网络可以构造出分类性能较好的分类器.文中利用Matlab构造出了两种分类器:朴素贝叶斯分类器NBC,用互信息测度和条件互信息测度构建了TANC.用UCI上下载的标准数据集验证所构造的分类器,实验结果表明,所建构的几种分类器的性能总体比文献中列的高些,从而表明所建立的分类器的有效性和正确性.笔者对所建构的分类器进行优化并应用于文本分类中. |
| 关 键 词： | Matlab应用 贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类器 树扩展朴素贝叶斯分类器 |
Construct Bayesian Classifier Using Matlab |
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