| ID3算法在教学质量评价中的应用研究 |
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| 引用本文： | 冯菁,姚宏亮.ID3算法在教学质量评价中的应用研究[J].计算机技术与发展,2011,21(6). |
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| 作者姓名： | 冯菁 姚宏亮 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥,230009 |
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| 摘 要： | 决策树是数据挖掘中的一种分类算法,它是一种以实例为基础的归纳学习算法,来发现数据模式和规则.介绍了数据挖掘的定义及分类,详细介绍了决策树ID3算法.又根据ID3算法,对院校中收集的大量教学评价数据样本进行分析,获得不同属性上的信息增益,生成最终决策树,可将此树转换成一个if-then规则的集合.生成规则和决策树,然后对新数据进行分析和预测.通过数据建模以发现规律和模式,从而提取有价值的信息,避免目前教学质量评价中的不合理性,实例验证和分析的结果表示该方法的有效性.为教学质量评价提供合理、科学的决策支持,从而提高教学质量,改进教学成果.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 教学质量评价 ID3算法 决策树 |
Application of ID3 Algorithm in Teaching Quality Evaluation |
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| FENG Jing,YAO Hong-liang.Application of ID3 Algorithm in Teaching Quality Evaluation[J].Computer Technology and Development,2011,21(6). |
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| Authors: | FENG Jing YAO Hong-liang |
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