| 微粒群优化算法的研究 |
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| 引用本文： | 谭伟,李向.微粒群优化算法的研究[J].计算机技术与发展,2009,19(3). |
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| 作者姓名： | 谭伟 李向 |
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| 作者单位： | 中国地质大学,计算机学院,湖北,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 粒子群优化(PSO)算法是一种启发式全局优化技术,一种基于群智能的演化计算方法,其源于鸟群群体运动行为的研究,算法通过粒子问的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域.PSO的优势在于简单容易实现而又功能强大.分析了粒子群优化算法的基本原理,给出了多种改进形式以及研究现状和发展情况,并提出了未来可能的研究方向.
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 演化算法 优化 群体智能 |
Research Status and Development of Particle Swarm Optimization |
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| TAN Wei,LI Xiang.Research Status and Development of Particle Swarm Optimization[J].Computer Technology and Development,2009,19(3). |
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| Authors: | TAN Wei LI Xiang |
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