| 基于核Fisher判别分析的意识任务识别新方法 |
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| 引用本文： | 高湘萍,许丹,吴小培.基于核Fisher判别分析的意识任务识别新方法[J].计算机技术与发展,2006,16(9):82-84. |
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| 作者姓名： | 高湘萍 许丹 吴小培 |
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| 作者单位： | 安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;安徽省人才基金 |
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| 摘 要： | 提出一种新的基于核Fisher判别分析的意识任务识别新方法。该方法首先通过核函数建立一个非线性映射，把原空间的样本点投影到一个高维特征空间，然后在特征空间应用线性Fisher判别。利用不同意识任务生成的脑电数据对KFDA和FDA进行比较，最后用线性支持向量机进行分类和识别，并与非线性支持向量机进行了比较，结果表明KFDA的识别率明显优于后二者。
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| 关 键 词： | 核Fisher判别 核函数 支持向量机 意识任务识别 |
A New Mental Task Recognition Method Based on Kernel Fisher Discriminant Analysis |
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| GAO Xiang-ping,XU Dan,WU Xiao-pei.A New Mental Task Recognition Method Based on Kernel Fisher Discriminant Analysis[J].Computer Technology and Development,2006,16(9):82-84. |
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| Authors: | GAO Xiang-ping XU Dan WU Xiao-pei |
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