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| TANC-BIC结构学习算法 | |
| 引用本文： | 程泽凯,林士敏.TANC-BIC结构学习算法[J].计算机技术与发展,2004,14(11). |
| 作者姓名： | 程泽凯 林士敏 |
| 摘 要： | 树扩展朴素贝叶斯分类器(TANC)是应用较广的一种贝叶斯分类器.TANC的分类性能优于朴素贝叶斯分类器(NBC).现有的TANC结构学习算法是基于相关性分析的,采用互信息测度.贝叶斯信息测度(BIC)在基于打分和搜索的贝叶斯网络结构学习中取得了成功,文中用BIC测度来衡量属性结点之间的相关性,提出了一种新的TANC-BIC结构学习算法.在MBNC实验平台上编程实现了TANC-BIC算法,用分类准确率衡量算法的性能.实验结果表明,TANC-BIC算法是有效的. |
| 关 键 词： | 贝叶斯分类器 树扩展朴素贝叶斯分类器 贝叶斯信息标准测度 结构学习 |
Algorithm for TANC-BIC Structure Learning |
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