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一种改进蚁群算法求解最短路径的应用
引用本文:朱绍伟,徐夫田,滕兆明.一种改进蚁群算法求解最短路径的应用[J].计算机技术与发展,2011,21(7).
作者姓名:朱绍伟  徐夫田  滕兆明
作者单位:山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,山东,济南,250014;山东师范大学信息科学与工程学院
基金项目:国家自然科学基金项目,山东省研究生教育创新计划资助项目
摘    要:蚁群算法是一种新型的启发式模拟进化算法,为求解各种复杂的组合问题提供了一种新的思路.虽然蚂蚁个体没有智能,但群体蚂蚁可以通过信息素(pheromone)进行互相交流进而协调工作.自从Marco Dorigo根据蚂蚁觅食的过程,首次提出了蚁群算法并且应用于求解最短路径问题以来,针对蚁群算法的研究一直都没有停止.通过对信息素更新策略、局部搜索算法、随机选择概率三个方面的改进,提高算法的全局最优搜索能力和收敛性.实验结果表明,改进算法有较好的性能.

关 键 词:蚁群算法  信息素  最短路径  局部搜索

Application of Improvement Ants Algorithm in Solving Shortest Path
ZHU Shao-wei,XU Fu-tian,TENG Zhao-ming.Application of Improvement Ants Algorithm in Solving Shortest Path[J].Computer Technology and Development,2011,21(7).
Authors:ZHU Shao-wei  XU Fu-tian  TENG Zhao-ming
Abstract:
Keywords:
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