一种改进的 BP 神经网络算法与应用 |
| |
引用本文: | 张月琴,刘翔,孙先洋.一种改进的 BP 神经网络算法与应用[J].计算机技术与发展,2012(8). |
| |
作者姓名: | 张月琴 刘翔 孙先洋 |
| |
作者单位: | 太原理工大学计算机科学与技术学院,山西太原030024 |
| |
摘 要: | 针对传统 BP 算法存在的收敛速度过慢、易陷入局部极小、缺乏统一的理论指导网络结构设计的缺点,分析了一般的改进算法在神经网络优化过程中存在的问题,从蚁群算法和 BP 算法融合的角度上,并引入了放大因子,提出一种综合改进的 BP 算法.该算法引入放大因子改善 BP 算法易陷入局部极小的情况,结合蚁群算法用于指导网络结构设计,并极大地改善了收敛速度过慢的问题.最后,将改进的 BP 算法与传统 BP 算法进行应用于煤矿瓦斯预测.通过对实验结果的分析,从时间和正确率上都表明改进的 BP 算法要优于传统的 BP 算法
|
关 键 词: | BP 算法 蚁群优化算法 神经网络 |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
|