| 基于决策树的高光谱遥感影像分类方法研究 |
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| 引用本文： | 华晔,张涛,奚后玮,王玉斐,黄秀丽.基于决策树的高光谱遥感影像分类方法研究[J].计算机技术与发展,2012,22(6). |
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| 作者姓名： | 华晔 张涛 奚后玮 王玉斐 黄秀丽 |
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| 作者单位： | 中国电力科学研究院,江苏南京,210003 |
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| 摘 要： | 为了验证将决策树算法用于高光谱遥感影像分类的可行性,提出了一种二叉决策树自动构建算法用于高光谱遥感影像分类.通过对高光谱遥感影像进行现场采样、对样本进行统计和训练,生成了一棵二叉决策树,从决策树中提取出分类规则,并对高光谱遥感影像进行分类.生成的决策树简单明了,分类规则易于理解,分类效率和精度都比较高,实现了高光谱遥感影像从数据降维、样本选择、样本训练、决策树生成、影像分类的“一体化”和“自动化”.
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| 关 键 词： | 二叉决策树 高光谱遥感影像 分类 最佳阈值 自动构建 |
Research on Method of Hyperspectral Remote Sensing Image Classification Based on Decision Tree |
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| HUA Ye
,
ZHANG Tao
,
XI Hou-wei
,
WANG Yu-fei
,
HUANG Xiu-li.Research on Method of Hyperspectral Remote Sensing Image Classification Based on Decision Tree[J].Computer Technology and Development,2012,22(6). |
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| Authors: | HUA Ye ZHANG Tao XI Hou-wei WANG Yu-fei HUANG Xiu-li |
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