| 一种混沌混合粒子群优化RBF神经网络算法 |
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| 引用本文： | 刘洁,李目,周少武.一种混沌混合粒子群优化RBF神经网络算法[J].计算机技术与发展,2013(8). |
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| 作者姓名： | 刘洁 李目 周少武 |
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| 作者单位： | 1. 湖南工程学院 设计艺术学院,湖南 湘潭,411104
2. 湖南科技大学 信息与电气工程学院,湖南 湘潭,411201 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国家863/CIMS项目，湖南省科技计划项目，湖南省教育科研项目 |
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| 摘 要： | 为了更精确地检测出混沌背景下的微弱目标信号，提高预测效果，文中提出了一种混沌混合粒子群优化RBF神经网络(CHPSO-RBFNN)算法。本算法主要采用了基于群体自适应变异和个体退火操作的混沌粒子群优化RBF神经网络，利用群体自适应变异以及个体退火操作优化混沌粒子群，有效地提高了粒子群算法的全局收敛性，优化了RBF神经网络的结构和参数。把该算法用于预测混沌时间序列、检测混沌背景下微弱目标信号，实验结果表明本算法有良好的非线性预测能力，可以有效地检测出混沌背景下的微弱目标信号。
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| 关 键 词： | 混沌 自适应变异 粒子群 模拟退火 RBF神经网络 目标检测 |
An Algorithm of Chaotic Hybrid Particle Swarm Optimization Based on RBF Neural Network |
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| LIU Jie
,
LI Mu
,
ZHOU Shao-wu.An Algorithm of Chaotic Hybrid Particle Swarm Optimization Based on RBF Neural Network[J].Computer Technology and Development,2013(8). |
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| Authors: | LIU Jie LI Mu ZHOU Shao-wu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | chaos adaptive mutation particle swarm simulated annealing RBF neural network target detection |
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