| 基于遗传算法的朴素贝叶斯分类 |
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| 引用本文： | 胡为成,胡学钢.基于遗传算法的朴素贝叶斯分类[J].计算机技术与发展,2007,17(1):30-32. |
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| 作者姓名： | 胡为成 胡学钢 |
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| 作者单位： | 1. 合肥工业大学,计算机学院,安徽,合肥,230009;铜陵学院,计算机系,安徽,铜陵,244000
2. 合肥工业大学,计算机学院,安徽,合肥,230009 |
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| 基金项目： | 安徽省高等学校自然科学基金重点项目 |
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| 摘 要： | 朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器，但是其属性独立性假设限制了对实际数据的应用。提出一种新的算法，该算法为避免数据预处理时，训练集的噪声及数据规模使属性约简的效果不太理想，并进而影响分类效果，在训练集上通过随机属性选取生成若干属性子集，并以这些子集构建相应的贝叶斯分类器，进而采用遗传算法进行优选。实验表明，与传统的朴素贝叶斯方法相比，该方法具有更好的分类精度。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 朴素贝叶斯 遗传算法 属性约简 适应度函数 |
Naive Bayes Classification Based on Genetic Algorithms |
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| HU Wei-cheng,HU Xue-gang.Naive Bayes Classification Based on Genetic Algorithms[J].Computer Technology and Development,2007,17(1):30-32. |
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| Authors: | HU Wei-cheng HU Xue-gang |
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