| 基于视频序列的目标检测与跟踪技术研究 |
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| 引用本文： | 刘翔,吴谨,祝愿博,康晓晶.基于视频序列的目标检测与跟踪技术研究[J].计算机技术与发展,2009,19(11):179-182. |
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| 作者姓名： | 刘翔 吴谨 祝愿博 康晓晶 |
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| 作者单位： | 武汉科技大学信息科学与工程学院,湖北武汉430081 |
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| 摘 要： | 针对计算机智能监控环境，文中提出一种改进的基于像素灰度出现概率最大值的背景建立方法，该方法克服了光照变化对背景重建的影响，使得背景建立的时间大大缩短。并采用一种新的自适应背景更新算法获得背景图像以进行目标检测，这种方法较好地克服了IIR法更新速度难以取值的缺点，使得更新速率可以达到自适应的效果；在目标跟踪阶段，使用基于卡尔曼滤波的方法对检测出的运动目标进行跟踪，由于卡尔曼预测可以大大减小特征匹配的搜索范围，因此提高了跟踪的实时性。实验结果表明，该文的算法能够快速有效地获得、更新背景，并且能够实时地对运动目标进行跟踪。
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| 关 键 词： | 背景模型 目标检测 目标跟踪 |
A Study of Object Detecting and Tracking Based on Video Sequences |
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