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| 面向短文本情感分类的特征拓扑聚合模型 | |
| 引用本文： | 胡 杨,冯旭鹏,黄青松,付晓东,刘 骊,刘利军.面向短文本情感分类的特征拓扑聚合模型[J].中文信息学报,2016,30(5):28-35. |
| 作者姓名： | 胡 杨 冯旭鹏 黄青松 付晓东 刘 骊 刘利军 |
| 作者单位： | 1. 昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500; 2. 昆明理工大学 教育技术与网络中心,云南 昆明 650500; 3. 云南省计算机技术应用重点实验室,云南 昆明 650500 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(81360230, 61462056, 61462051) |
| 摘 要： | 由于短文本极稀疏性和特征分散的特点,短文本的情感分类效果总是不及篇章文本的情感分类,针对此问题,该文提出面向短文本情感分类的特征拓扑聚合模型。模型首先从特征点互信息,情感指向相似度,主题归属差异值三个维度整合计算情感特征的关联度,然后根据特征关联度建立拓扑聚合图模型,通过在图上求解强联通分量聚合高关联度情感特征,从大量未标注语料中提取相似特征对训练集特征进行补充,同时降低训练空间维度。实验将模型应用于短文本情感分类,与基准算法对比能提高分类准确率和召回率分别达0.03和0.027。验证了模型在缓解短文本极稀疏性和特征分散问题上的效果。 |
| 关 键 词： | 短文本 情感分类 特征关联度 强联通分量 拓扑聚合 |
Feature Polymeric Topology Model for Short-Text Sentiment Classification |
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| HU Yang,FENG Xupeng,HUANG Qingsong,FU Xiaodong,LIU Li,LIU Lijun.Feature Polymeric Topology Model for Short-Text Sentiment Classification[J].Journal of Chinese Information Processing,2016,30(5):28-35. | |
| Authors: | HU Yang FENG Xupeng HUANG Qingsong FU Xiaodong LIU Li LIU Lijun |
| Affiliation: | 1. Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology, Kunming,Yunnan 650500,China; 2. Educational Technology and Network Center, Kunming University of Science and Technology, Kunming,Yunnan 650500,China; 3. Yunnan Key Laboratory of Computer Technology Applications, Kunming,Yunnan 650500,China |
| Abstract: | |
| Keywords: | short-text sentiment classification features correlation strongly connected components topological polymerization |
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