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| 基于分类信心重排序的中文共指消解研究 | |
| 引用本文： | 冯元勇,孙乐,董静,李文波.基于分类信心重排序的中文共指消解研究[J].中文信息学报,2007,21(6):22-28. |
| 作者姓名： | 冯元勇 孙乐 董静 李文波 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院 软件研究所 中文信息处理中心 北京 100080; 2. 中国科学院 研究生院 北京 100049 |
| 摘 要： | 共指消解是自然语言处理的核心问题之一。本文针对分步消解中分类器全局信息的不足,依据分类信心对全体提及配对进行排序,优先根据可靠的分类结果对提及进行聚集或分离。实验表明,该算法在多个学习框架下显著地改善了系统的整体性能。 |
| 关 键 词： | 计算机应用 中文信息处理 中文共指消解 提及配对共指分类信心 信息抽取 自然语言处理 机器学习 聚类算法 |
| 文章编号： | 1003-0077（2007）06-0022-07 |
| 收稿时间： | 2007-04-16 |
| 修稿时间： | 2007-07-13 |
A Ranking Approach to Chinese Coreference Resolution Based on Pairwise Classification Confidence |
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| FENG Yuan-yong,SUN Le,DONG Jing,LI Wen-bo.A Ranking Approach to Chinese Coreference Resolution Based on Pairwise Classification Confidence[J].Journal of Chinese Information Processing,2007,21(6):22-28. | |
| Authors: | FENG Yuan-yong SUN Le DONG Jing LI Wen-bo |
| Affiliation: | 1. Chinese Information Processing Center, Institute of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China; 2. Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China |
| Abstract: | As a typical phenomenon in language,coreference entails vital attention to be resolved in nature language processing.We describe a novel algorithm,which integrates global-evaluated confidence in classification in order to make sure that those pairs which high confidence take high priority in the clustering procedure.The experiments,under supervised learning framework both isolated and joint,show significant gains of the coreference resolution sy-stem. |
| Keywords: | computer application Chinese information processing Chinese coreference resolution confidence in pairwise coreference resolution information extraction natural language processing machine learning clustering |
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