基于比较学习的情感分析方法研究 |
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引用本文: | 林原,李家平,杨亮,赵昕航,覃雪,许侃,林鸿飞.基于比较学习的情感分析方法研究[J].中文信息学报,2023(2):129-137. |
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作者姓名: | 林原 李家平 杨亮 赵昕航 覃雪 许侃 林鸿飞 |
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作者单位: | 1. 大连理工大学人文与社会科学学部;2. 大连理工大学电子信息与电气工程学部;3. 大连理工大学图书馆 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(61976036,61772103);;中央高校基本科研业务费项目(DUT22RW110); |
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摘 要: | 情感分析是指通过提取文本特征对基于文本的情感倾向进行分类,是自然语言处理领域中的一项重要任务。为了提高文本情感分析的性能,该文将分类任务定义为一个比较问题,并提出了基于比较学习(Comparing to Learn, C2L)的分类模型。C2L的目标是通过与已标注的样本进行比较来对句子进行评分,实际上,通过比较方法进行分类比训练一个过于复杂的模型更加有效。在两个常用数据集上的实验结果表明,C2L的性能优于现有的许多模型;通过调整C2L的内部结构,可以在不同的任务和数据集上取得好的表现。
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关 键 词: | 情感分析 深度学习 比较学习 |
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