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中文医学知识图谱CMeKG构建初探
引用本文:奥德玛,杨云飞,穗志方,代达劢,常宝宝,李素建,昝红英.中文医学知识图谱CMeKG构建初探[J].中文信息学报,2019,33(10):1-7.
作者姓名:奥德玛  杨云飞  穗志方  代达劢  常宝宝  李素建  昝红英
作者单位:1.北京大学 计算语言学教育部重点实验室,北京 100871;
2.鹏城实验室,广东 深圳 518055;
3.郑州大学 信息工程学院,河南 郑州 450001
基金项目:国家重点研发计划(2017YFB1002101);国家自然科学基金(61772040,61751201)
摘    要:医学知识图谱是智慧医疗应用的基石,可以为机器阅读理解医学文本、智能咨询、智能诊断提供知识基础。现有的医学知识图谱从规模化、规范化、体系性、形式化等方面还不足以满足智慧医疗应用的需求。此外,对复杂医学知识的精准描述更是构建医学知识图谱面临的重要挑战。针对上述问题,该文利用自然语言处理与文本挖掘技术,以人机结合的方式研发了中文医学知识图谱第一版CMeKG 1.0(Chinese Medical Knowledge Graph)。CMeKG 1.0的构建参考了ICD-10、ATC、MeSH等权威的国际医学标准术语集以及规模庞大、多源异构的临床路径指南、临床实践、医学百科等资源,覆盖了疾病、药物和诊疗技术,包括100余万个医学概念关系的实例。该文综述了CMeKG 1.0构建过程中的描述体系、关键技术、构建流程以及医学知识描述等相关问题,希望为医学领域知识图谱的构建与应用提供一些参考。

关 键 词:知识图谱  智慧医疗  知识描述体系  知识提取  

Preliminary Study on the Construction of Chinese Medical Knowledge Graph
BYAMBASUREN Odmaa,YANG Yunfei,SUI Zhifang,DAI Damai,CHANG Baobao,LI Sujian,ZAN Hongying.Preliminary Study on the Construction of Chinese Medical Knowledge Graph[J].Journal of Chinese Information Processing,2019,33(10):1-7.
Authors:BYAMBASUREN Odmaa  YANG Yunfei  SUI Zhifang  DAI Damai  CHANG Baobao  LI Sujian  ZAN Hongying
Affiliation:1.Key Laboratory of Computational Linguistics, Ministry of Education, Peking University, Beijing 100871, China;
2.Peng Cheng Laboratory, Shenzhen, Guangdong 518055, China;
3.School of Information Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan 450001, China
Abstract:
Keywords:
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