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一种基于混合分析的汉语文本句法语义分析方法
引用本文:尹凌,姚天昉,张冬茉,李芳.一种基于混合分析的汉语文本句法语义分析方法[J].中文信息学报,2002,16(4):46-52.
作者姓名:尹凌  姚天昉  张冬茉  李芳
作者单位:上海交通大学计算机科学与工程系
基金项目:国家自然科学基金 (6 0 0 830 0 3)
摘    要:本文提出了一种领域相关的汉语文本句法语义分析方法。根据领域文本的特点,该方法将浅层句法分析和深层句法语义分析结合在了一起。其浅层句法分析部分采用有限状态层叠的方法,将文本中的命名实体识别出来,从而大大减轻了深层分析部分的负担。其深层句法语义分析部分将语义分析和语法分析结合起来,主要依靠词汇搭配信息来决定句子的结构。该方法在解决领域相关文本的短语结构歧义方面取得了较好的试验结果。

关 键 词:浅层句法分析  深层句法分析  有限状态层叠  分语义场  
修稿时间:2001年12月24

A Hybrid Analysis Based Chinese Text Syntactic and Semantic Analysis Method
Yin Ling,Yao Tian,fang,Zhang Dong,mo,Li Fang.A Hybrid Analysis Based Chinese Text Syntactic and Semantic Analysis Method[J].Journal of Chinese Information Processing,2002,16(4):46-52.
Authors:Yin Ling  Yao Tian  fang  Zhang Dong  mo  Li Fang
Affiliation:Department of Computer Science and Engineering Shanghai Jiao Tong University
Abstract:This paper proposes a Chinese text analysis method on specific domain.According to the texts character,this method combines shallow parsing technology with deep parsing and semantic analysis technology.Drawing on finite state cascades method,its shallow parsing module recognizes named entities in the texts.So that it greatly eases the burden of the deep analysis module.Principally depending on word collocation information,its deep analysis module combines syntactic analysis and semantic analysis to determine sentence structure.It gains good effect at resolving the ambiguity of phrase structure in specific domain.
Keywords:shallow parsing  deep parsing  finite  state cascades  sub  semantic field
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