| 点度精确的随机网络模型 |
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| 引用本文： | 喻建平,李汉兵,程时端,谢维信.点度精确的随机网络模型[J].计算机工程与应用,2002,38(18):172-175. |
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| 作者姓名： | 喻建平 李汉兵 程时端 谢维信 |
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| 作者单位： | 1. 深圳大学信息工程学院,深圳,518060
2. 北京邮电大学程控交换技术与通信网国家重点实验室,北京,100876 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金项目(编号:984114)，深圳市科技计划项目资助 |
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| 摘 要： | 文章针对Waxman模型提出了两种使用方便、平均点度精确的网络模型:PD1和PD2。并对几种主要模型通过实验进行了对比。结果表明,新方法产生的随机网络几乎在任何尺寸下都很接近实际的网络。同时,文中方法可使网络节点的平均点度非常精确,几乎等于预设的度。
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| 关 键 词： | 计算机网络 随机模型 可控点度 仿真 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2002)18-0172-04 |
| 修稿时间： | 2002年5月1日 |
Random Models for Generation of Computer Networks |
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| Yu Jianping,Li Hanbing,Cheng Shiduan,Xie Weixin.Random Models for Generation of Computer Networks[J].Computer Engineering and Applications,2002,38(18):172-175. |
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| Authors: | Yu Jianping Li Hanbing Cheng Shiduan Xie Weixin |
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| Affiliation: | Yu Jianping 1 Li Hanbing 2 Cheng Shiduan 2 Xie Weixin 11 |
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| Abstract: | On the basis of Waxman model,two computer networks models named PD1and PD2are given,which are easy to use and can generate networks with precise average node degree.With experiments,a few of general models are compared with PD1and PD2.The result shows that the generated random networks is similar to actual networks,whatev-er the node size is.And the average node degree of the random networks is very precise,nearly eaqual to the expected degree. |
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| Keywords: | Computer Networks Random Model Controllable Node Degree Simulation |
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