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| 混合粒子群和改进细菌觅食的不平衡数据分类 | |
| 作者姓名： | 黄建琼 郭文龙 |
| 作者单位： | 1.福州外语外贸学院 理工学院,福州 350202 2.福建江夏学院 电子信息科学学院,福州 350108 |
| 基金项目： | 福建省高等学校学科(专业)带头人培养计划项目;福建省中青年教师教育科研项目;福建省高等学校杰出青年科研人才培育计划 |
| 摘 要： | 针对细菌觅食优化(Bacterial Foraging Optimization,BFO)算法易陷入局部最优的缺点,提出了混合粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法与改进的细菌觅食优化(Improved BFO)算法应用于不平衡数据的分类.使用三个数据集测试所提算法的性能,其一... |
| 关 键 词： | 不平衡数据 改进的细菌觅食优化 粒子群优化 |
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