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传播过程中信号缺失的层次聚类社区发现算法
引用本文:康茜,李德玉,王素格,冀庆斌.传播过程中信号缺失的层次聚类社区发现算法[J].计算机工程与应用,2015(9).
作者姓名:康茜  李德玉  王素格  冀庆斌
作者单位:1. 山西大学 计算机与信息技术学院,太原,030006
2. 山西大学 计算机与信息技术学院,太原 030006; 山西大学 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,太原 030006
基金项目:国家自然科学基金(No.61175067,No.61272095);山西省科技攻关项目(No.20110321027-02);山西省回国留学人员科研项目(No.2013-014)。
摘    要:社区发现是社会网络分析的一个基本任务,而社区结构探测是社区发现的一个关键问题。将社区结构中的结点看作信号源,针对信号传递过程中存在信号缺失情况,提出了一种层次聚类社区发现算法。该算法通过度中心性来度量节点接收信号的概率,用于量化节点接受信号过程中的缺失值。经过信号传递,使网络的拓扑结构转化为向量间的几何关系,在此基础上,使用层次聚类算法用于发现社区。为了验证SMHC算法的有效性,通过在三个数据集上与SHC算法、CNM算法、GN算法、Similar算法进行比较,实验结果表明,SMHC算法在一定程度上提高了社区发现的正确率。

关 键 词:社区发现  信号传播  信号缺失  度中心性  层次聚类

Community detection algorithm based on hierarchical clustering under signal missing in propagating process
KANG Qian,LI Deyu,WANG Suge,JI Qingbin.Community detection algorithm based on hierarchical clustering under signal missing in propagating process[J].Computer Engineering and Applications,2015(9).
Authors:KANG Qian  LI Deyu  WANG Suge  JI Qingbin
Abstract:
Keywords:community identification  signaling process  signal missing  degree centrality  hierarchical clustering
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