| 结合SVM的交互式遗传算法在入侵检测中的应用 |
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| 引用本文： | 阚媛,刘以安,薛潇,魏敏.结合SVM的交互式遗传算法在入侵检测中的应用[J].计算机工程与应用,2010,46(29):200-202. |
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| 作者姓名： | 阚媛 刘以安 薛潇 魏敏 |
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| 作者单位： | 江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122 |
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| 基金项目： | 高等学校科技创新工程重大项目培育资金项目 |
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| 摘 要： | 针对入侵检测中存在样本少、特征多、难于将实际经验与现有算法有机结合的问题，将交互式遗传算法应用到入侵检测技术中，并结合SVM的特点，设计出改进后的分类识别算法。实验证明，将SVM与交互式遗传算法相结合应用于入侵检测领域中，算法有效、可行，而且能获得很好的检测率。
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| 关 键 词： | 交互式遗传算法 支持向量机 入侵检测 |
| 收稿时间： | 2009-3-3 |
| 修稿时间： | 2009-5-4
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Application of improved interactive genetic algorithm incorporated with SVM in intrusion detection |
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| KAN Yuan,LIU Yi-an,XUE Xiao,WEI Min.Application of improved interactive genetic algorithm incorporated with SVM in intrusion detection[J].Computer Engineering and Applications,2010,46(29):200-202. |
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| Authors: | KAN Yuan LIU Yi-an XUE Xiao WEI Min |
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| Affiliation: | (School of Information Engineering, Jiangnan University, Wuxi, Jiangsu 214122, China) |
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| Abstract: | For the problems with few samples, a lot of characteristics and difficult to incorporate the practical experience and the existing algorithm,this paper applies the interactive genetic algorithm into intrusion detection technology,incorporates the characteristic of SVM, then designs the improved classified recognition algorithm.The experiment result proves that the improved interactive genetic algorithm incorporated with SVM in intrusion detection domain is effective,feasible,and can obtain very good detection rate. |
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| Keywords: | Interactive Genetic Algorithm（IGA） Support Vector Machine （SVM） intrusion detection |
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