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改进梯度和自适应标记提取的分水岭新算法
引用本文:邓超,关格利,王志衡.改进梯度和自适应标记提取的分水岭新算法[J].计算机工程与应用,2013(20).
作者姓名:邓超  关格利  王志衡
作者单位:河南理工大学 计算机科学与技术学院,河南 焦作,454000
基金项目:国家自然科学基金(No.61005033,No.61201395,No.61272394);河南省高等学校青年骨干教师资助计划(No.2012GGJS-057)。
摘    要:为了克服分水岭算法的过分割问题,提出了一种基于改进形态学梯度和自适应标记提取的分水岭新方法。用两组结构元素进行梯度计算;对重构后的梯度图像用Otsu算法提取标记;用h-minima变换修改标记图像,将各尺度下标记点的并集作为最终的标记图像;对修改的梯度图像进行分水岭变换。实验结果表明:与传统分水岭算法相比,该算法对于改善过分割现象有明显的效果,能够获得具有实际意义且更合理的分割区域。

关 键 词:分水岭算法  彩色图像的梯度  标记提取  Otsu算法  h-minima变换

New watershed algorithm based on improved gradient and self-adaptive marker-extraction
DENG Chao , GUAN Geli , WANG Zhiheng.New watershed algorithm based on improved gradient and self-adaptive marker-extraction[J].Computer Engineering and Applications,2013(20).
Authors:DENG Chao  GUAN Geli  WANG Zhiheng
Abstract:
Keywords:watershed algorithm  color image gradients  marker extraction  Otsu algorithm  h-minima transformation
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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