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复小波域最大后验概率图像复原
引用本文:闫河,刘加伶,张小川.复小波域最大后验概率图像复原[J].计算机工程与应用,2009,45(26):182-184.
作者姓名:闫河  刘加伶  张小川
作者单位:重庆工学院计算机系,重庆,400054
基金项目:国家自然科学基金,重庆市科委自然科学基金计划资助项目,重庆市教委科学技术研究项目 
摘    要:提出了一种双树复小波变换域最大后验概率图像复原方法。该方法通过在最大后验概率图像迭代复原过程中构建噪声残差,并采用双树复小波变换零均值高斯模型对参差进行降噪处理,从而避免了原泊松最大后验概率图像复原过程中噪声放大的问题,实现了迭代复原的正则化目的。对比实验结果表明,该图像复原方法能很好解决恢复迭代中噪声放大的问题,同时,在视觉效果、PSNR、ISNR等指标上均比Wiener、Pisson-MAP等算法好。

关 键 词:图像复原  双树复小波变换  零均值高斯模型  泊松最大后验概率
收稿时间:2008-10-30
修稿时间:2008-12-3  

MAP image restoration in dual-tree complex wavelet transform domain
YAN He,LIU Jia-ling,ZHANG Xiao-chuan.MAP image restoration in dual-tree complex wavelet transform domain[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(26):182-184.
Authors:YAN He  LIU Jia-ling  ZHANG Xiao-chuan
Affiliation:YAN He,LIU Jia-ling,ZHANG Xiao-chuan Department of Computer Science,Chongqing Institute of Technology,Chongqing 400054,China
Abstract:A novel MAP image restoration method in Dual-tree Complex Wavelet Transform(DCWT) domain is proposed.The residual noisy sub-image in iterative process of Poisson-MAP restoration algorithm is set,and the noise in the residual noisy sub-image is suppressed by using of DCWT zero mean Gaussian distributing model denoising method.So,the problem of noise magnification in original Poisson-MAP restoration algorithm can be solved and the regularization purpose of iterative restoration algorithm is realized.Experimen...
Keywords:image restoration  Dual-tree Complex Wavelet Transform(DCWT)  zero mean Gaussian model  Poisson-Maximum a Posteriori(MAP)
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