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基于知识发现和决策规则的遥感图像城区土地覆盖/利用分类方法
引用本文:李朝峰.基于知识发现和决策规则的遥感图像城区土地覆盖/利用分类方法[J].计算机工程与应用,2004,40(23):212-215.
作者姓名:李朝峰
作者单位:江南大学信息工程学院,无锡,214036
基金项目:江南大学引进人才基金项目资助
摘    要:提出一种利用地类的色度信息、小波提取纹理特征、植被指数及形状知识等采用规则推理有效识别遥感土地类别的方法。采用知识发现和决策规则方法,可以充分吸收遥感专家的思想和工作经验,可以充分利用多种模糊性地学知识来提高遥感影像分类效果。最后通过实例证明了该方法的有效性。

关 键 词:知识发现  决策规则  纹理特征  植被指数  形状知识  遥感影像分类
文章编号:1002-8331-(2004)23-0212-04

Remote Sensing Image Urban Land Cover/Use Classification Based on Knowledge Discovery and Decision Rule
Li,Chaofeng.Remote Sensing Image Urban Land Cover/Use Classification Based on Knowledge Discovery and Decision Rule[J].Computer Engineering and Applications,2004,40(23):212-215.
Authors:Li  Chaofeng
Abstract:This paper presents the remote sensing image land cover /use classification method,based on rule-reasoning method using gray information,wavelet-based texture feature,vegetation index and shape information.The method based on knowledge discovery and decision rule,may sufficiently mine remote sensing expert thoughts and experiences and much fuzzy geo -knowledge to improve remote sensing image classification result.In the study,perfection knowledge discovery rules are constructed to discriminate land cover /use type in Xuzhou urban.
Keywords:knowledge discovery  decision rule  texture feature  vegetation index  shape knowledge  remote sensing image classification
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