| 基于邻域正交交叉算子的混合蛙跳算法 |
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| 引用本文： | 孟庆莹,王联国.基于邻域正交交叉算子的混合蛙跳算法[J].计算机工程与应用,2011,47(36):54-56. |
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| 作者姓名： | 孟庆莹 王联国 |
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| 作者单位： | 1.甘肃农业大学 工学院，兰州 7300702.甘肃农业大学 信息学院，兰州 730070 |
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| 基金项目： | 甘肃省教育信息化发展战略研究项目(No.2007-08) |
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| 摘 要： | 混合蛙跳算法（SFLA）是一种全新的群体智能优化算法。针对基本混合蛙跳算法优化精度低、收敛速度慢的缺点，引入邻域正交交叉算子的概念，提出了一种基于邻域正交交叉算子的混合蛙跳算法（SFLA-OCO）。通过对基准函数进行测试，实验结果证明改进的算法提高了算法的收敛速度，增强了算法的寻优能力。
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| 关 键 词： | 混合蛙跳算法 群体智能 正交交叉算子 |
| 修稿时间： | |
Shuffled frog leaping algorithm based on neighborhood orthogonal crossover operator |
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| MENG Qingying,WANG Lianguo.Shuffled frog leaping algorithm based on neighborhood orthogonal crossover operator[J].Computer Engineering and Applications,2011,47(36):54-56. |
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| Authors: | MENG Qingying WANG Lianguo |
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| Affiliation: | 1.College of Engineering，Gansu Agricultural University，Lanzhou 730070，China2.College of Information Science Technology，Gansu Agricultural University，Lanzhou 730070，China |
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| Abstract: | Shuffled Frog Leaping Algorithm(SFLA) is a new swarm intelligence optimization algorithm.Since basic shuffled frog leaping algorithm has low optimization precision and slow convergence speed,this paper proposes a Shuffled Frog Leaping Algorithm based on neighborhood Orthogonal Crossover Operator(SFLA-OCO).Simulation results show that the new algorithm improves not only the convergence speed but also the global seach abilities. |
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| Keywords: | shuffled frog leaping algorithm swarm intelligence orthogonal crossover operator |
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