| 面向中文专利的开放式实体关系抽取研究 |
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| 引用本文： | 赵奇猛,王裴岩,冯好国,蔡东风.面向中文专利的开放式实体关系抽取研究[J].计算机工程与应用,2015(1). |
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| 作者姓名： | 赵奇猛 王裴岩 冯好国 蔡东风 |
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| 作者单位： | 沈阳航空航天大学 知识工程研究中心,沈阳,110136 |
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| 基金项目： | 国家“十二五”科技支撑计划项目(No.2012BAH14F00)；国家自然科学基金(No.61073123)。 |
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| 摘 要： | 针对传统实体关系抽取需要预先指定关系类型和制定抽取规则等无法胜任大规模文本的情况，开放式信息抽取（Open Information Extraction，OIE）在以英语为代表的西方语言中取得了重大进展，但对于汉语的研究却显得不足。为此，研究了在组块层次标注基础上应用马尔可夫逻辑网分层次进行中文专利开放式实体关系抽取的方法。实验表明：以组块为出发点降低了对句子理解的难度，外层和内层组块可以统一处理，减少了工程代价；而且在相同特征条件下与支持向量机相比，基于马尔可夫逻辑网的关系抽取效果更理想，外层和内层识别结果的F值分别可达到77.92%和69.20%。
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| 关 键 词： | 中文专利依存树库 开放式实体关系抽取 Markov逻辑网 |
Research on Chinese-patents-oriented open entity relation extraction |
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| ZHAO Qimeng,WANG Peiyan,FENG Haoguo,CAI Dongfeng.Research on Chinese-patents-oriented open entity relation extraction[J].Computer Engineering and Applications,2015(1). |
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| Authors: | ZHAO Qimeng WANG Peiyan FENG Haoguo CAI Dongfeng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Chinese patents dependency treebank open entity relation extraction Markov Logic Networks(MLN) |
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