| 基于覆盖的多标记学习方法研究 |
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| 引用本文： | 段震,程家兴,张铃.基于覆盖的多标记学习方法研究[J].计算机工程与应用,2010,46(14):20-23. |
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| 作者姓名： | 段震 程家兴 张铃 |
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| 作者单位： | 1.安徽大学 计算智能与信号处理教育部重点实验室，合肥 230039 2.安徽大学 计算机科学与技术学院，合肥 230039 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金No.60675031);;安徽省高等学校优秀青年人才基金项目(No.2009SQRZ020ZD);;安徽大学211工程学术创新团队~~ |
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| 摘 要： | 多标记学习是实际应用中的一类常见问题，覆盖算法在单标记学习中表现出了优秀的性能，但无法处理多标记情况。将覆盖算法推广到多标记学习中，针对多标记学习的特点和评价指标，对算法的学习和构造过程进行了改造，给出待分类样本对各类别的隶属度。将算法应用于基因数据集和自然场景数据集的学习中，实验结果表明算法能够取得较好的分类效果，且相比于大多数同类算法有更高的性能。
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| 关 键 词： | 覆盖算法 核函数 多标记 基因分类 |
| 收稿时间： | 2010-1-29 |
| 修稿时间： | 2010-3-12
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Research of multi-label learning based on covering algorithm |
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| DUAN Zhen,CHENG Jia-xing,ZHANG Ling.Research of multi-label learning based on covering algorithm[J].Computer Engineering and Applications,2010,46(14):20-23. |
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| Authors: | DUAN Zhen CHENG Jia-xing ZHANG Ling |
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| Affiliation: | 1.Key Lab of Intelligent Computing & Signal Proceesing，Ministry of Education，Anhui University，Hefei 230039，China 2.School of Computer Science and Engineering，Anhui University，Hefei 230039，China |
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| Abstract: | Multi-label learning is a common problem in real application.Covering algorithm performs well with single-label learning but can not deal with multi-label learning.In this paper,covering algorithm is extended to Multi-label Learning Covering Algorithm(MLCA).Training and testing procedures are adapted to the characteristics of multi-label learning problem,and the membership function of sample is calculated.MLCA is applied to the gene classification and nature scene classification and the results show that ML... |
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| Keywords: | covering algorithm kernel function multi-label gene classification |
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