基于测地映射分析的核稀疏描述人脸识别

针对人脸识别系统在非控制环境下易受姿态、表情和遮挡变化影响的问题，提出了一种基于测地映射分析（Geodesic Mapping Analysis，GMA）的特征提取方法。通过计算两个像素点间的测地距离来度量相似性，对提取的GMA特征进行核稀疏描述建模，并在非线性空间中实现特征的分类识别。在ORL和Yale-B人脸数据库上的实验表明，该方法在应对重度遮挡、姿态和表情变化的自由形式人脸图像方面具有更高的识别率，大大提高了人脸识别系统应对真实复杂环境的能力。