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基于Curvelet的边缘纹理特征提取及表情识别
引用本文:林克正,王浩.基于Curvelet的边缘纹理特征提取及表情识别[J].计算机工程与应用,2013(16).
作者姓名:林克正  王浩
作者单位:哈尔滨理工大学 计算机科学与技术学院,哈尔滨,150080
基金项目:黑龙江省教育厅科学技术研究项(No.11551087)。
摘    要:针对小波变换在提取图像边缘特征上的局限性,提出一种使用Curvelet变换进行边缘纹理特征提取的表情识别方法。Curvelet变换在表达图像的边缘曲线上的奇异性时比小波变换更能得到稀疏的图像表示。在表情识别中,对表情图像使用Curvelet变换得到Curvelet系数作为边缘纹理特征能更好地反映表情的变化,使用K最邻近结点算法进行了识别。结果表明在表情识别中该方法比小波变换更有效。

关 键 词:表情识别  Curvelet变换  小波变换  特征提取

Edge texture feature extraction and expression recognition based on Curvelet
LIN Kezheng , WANG Hao.Edge texture feature extraction and expression recognition based on Curvelet[J].Computer Engineering and Applications,2013(16).
Authors:LIN Kezheng  WANG Hao
Abstract:
Keywords:expression recognition  Curvelet transform  wavelet transform  feature extraction
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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