| 基于多帧融合及四参数仿射模型的图像超分辨 |
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| 引用本文： | 赵洪达,刘本永.基于多帧融合及四参数仿射模型的图像超分辨[J].计算机工程与应用,2012,48(28):206-213. |
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| 作者姓名： | 赵洪达 刘本永 |
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| 作者单位： | 贵州大学计算机科学与信息学院,贵阳550025;贵州大学智能信息处理研究所,贵阳550025 |
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| 基金项目： | 科技部国际合作项目(No.2009DFR10530);国家自然科学基金(No.60862003);教育部高等学校博士点基金(No.20095201110002);贵州省工业科技攻关项目(黔科合GY字(2010)3054号) |
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| 摘 要： | 运动参数估计和复原是多帧图像超分辨重构中最重要的两个环节,其中经典的Fourier-Mellin变换方法于频域采用对数极坐标形式和相位相关方法结合来估计运动参数。相位相关是整像素级平移参数估计方法,将其改进为亚像素级平移参数估计方法,以提高旋转、缩放参数的估计精度。对于复原算法,在讨论基于局部信息的传统双三次插值超分辨重构方法的基础上,重点探讨基于全局信息的Kriging插值超分辨重构和核非线性回归(KNR)超分辨重构方法。实验结果表明,探讨的参数估计方法和超分辨重构方法是有效的。
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| 关 键 词： | 图像超分辨 四参数仿射模型 Fourier-Mellin变换 Kriging插值 核非线性回归(KNR) |
Image superresolution based on multiframe processing and 4-parameter affine model |
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| ZHAO Hongda
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LIU Benyong.Image superresolution based on multiframe processing and 4-parameter affine model[J].Computer Engineering and Applications,2012,48(28):206-213. |
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| Authors: | ZHAO Hongda LIU Benyong |
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| Affiliation: | 1,2 1.College of Computer Science and Information,Guizhou University,Guiyang 550025,China 2.Institute of Intelligent Information Processing,Guizhou University,Guiyang 550025,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image superresolution 4-parameter affine model Fourier-Mellin transform Kriging interpolation Kernel Nonlinear Regression(KNR) |
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