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基于粗糙集的数据聚类方法研究
引用本文:孙士保,赵文涛,秦克云,王艳丽.基于粗糙集的数据聚类方法研究[J].计算机工程与应用,2006,42(22):140-142.
作者姓名:孙士保  赵文涛  秦克云  王艳丽
作者单位:1. 西南交通大学理学院智能控制开发中心,成都,610031;河南科技大学电子信息工程学院,洛阳,471003
2. 河南理工大学计算机科学与技术学院,河南,焦作,454000
3. 西南交通大学理学院智能控制开发中心,成都,610031
4. 西南交通大学信息科学与技术学院,成都,610031
摘    要:RoughSets理论是一种新型的处理含糊和不确定性知识的数学工具,将RoughSets理论应用于知识发现中的聚类分析,给出了信息系统的约简、信息系统的可辨识属性矩阵和信息系统的辨识公式等定义,在此基础上提出了基于粗糙集的数据聚类算法RSDC,实验结果验证了该算法的可行性,并且对符号属性和数值属性数据都具有良好的聚类效果。

关 键 词:Rough  Sets  属性约简  聚类分析  
文章编号:1002-8331-(2006)22-0140-03
收稿时间:2005-12
修稿时间:2005-12

Research on Data Clustering Algorithm Based on Rough Sets
Sun Shibao,Zhao Wentao,Qin Keyun,Wang Yanli.Research on Data Clustering Algorithm Based on Rough Sets[J].Computer Engineering and Applications,2006,42(22):140-142.
Authors:Sun Shibao  Zhao Wentao  Qin Keyun  Wang Yanli
Abstract:Rough sets theory is a new mathematical tool to deal with vagueness and uncertainty.It is applied to clustering analysis in knowledge discovery.A lot of definitions such as reduction of information system,the discernibility matrix of information system,the discernibility formula of information system are given.Based on these definitions,a rough sets-based data clustering algorithm RSDC is proposed.The experimental results show that the algorithm is feasible and has good clustering performance for data of symbolic attributes and numerical attributes.
Keywords:Rough Sets
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