| 采用模糊C均值聚类改进模糊综合评判模型 |
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| 引用本文： | 叶俊杰,刘业政.采用模糊C均值聚类改进模糊综合评判模型[J].计算机工程与应用,2011,47(16):246-248. |
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| 作者姓名： | 叶俊杰 刘业政 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学管理学院,合肥,230009 |
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| 基金项目： | 湖南省高等学校科学研究项目，湖南省产业经济研究基地开放基金课题 |
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| 摘 要： | 在对模糊综合评判法进行分析的基础上,提出使用FCM算法改进模糊综合评判法的新评价模型,并以在教师教学质量评价中的应用为例对新模型的效果进行了验证,说明了模型的可行性与方法的正确性。
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| 关 键 词： | 模糊聚类 模糊C均值(FCM)算法 模糊综合评判法 教学质量评价 |
| 修稿时间： | |
Using fuzzy C-means clustering to improve fuzzy comprehensive evaluation model |
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| YE Junjie,LIU Yezheng.Using fuzzy C-means clustering to improve fuzzy comprehensive evaluation model[J].Computer Engineering and Applications,2011,47(16):246-248. |
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| Authors: | YE Junjie LIU Yezheng |
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| Affiliation: | Department of Management,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China |
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| Abstract: | Analyzing the fuzzy comprehensive evaluation method,this paper proposes the new evaluation model by using the FCM algorithm to improve fuzzy comprehensive evaluation method,and verifies the effectiveness of the new model by giving an example of evaluating teaching quality.The result indicates the feasibility of the model and validity of the method. |
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| Keywords: | fuzzy clustering Fuzzy C-Means（FCM） algorithm fuzzy comprehensive evaluation method evaluation of teaching qualities |
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