| 基于最大熵方法进行动词搭配的自动标注 |
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| 引用本文： | 白妙青,郑家恒.基于最大熵方法进行动词搭配的自动标注[J].计算机工程与应用,2009,45(3):135-137. |
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| 作者姓名： | 白妙青 郑家恒 |
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| 作者单位： | 1.山西大学 计算中心，太原 030006 2.山西大学 计算机系，太原 030006 |
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| 摘 要： | 搭配是汉语自动句法分析的重要知识源，而动词是句法分析的核心和前提。通过对已标注真实文本的分析，构造了动词搭配对的上下文变量信息特征模板，给出利用最大熵方法抽取动词—动词搭配，对待测的1 000句汉语句子应用最大熵方法自动识别出搭配，其中封闭测试抽取正确率为85.6%，召回率达到70.6%。
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| 关 键 词： | 语料 搭配 特征选择 最大熵 |
| 收稿时间： | 2008-7-9 |
| 修稿时间： | 2008-11-3
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Autolabeling of Chinese verb-verb collocation based on maximum entropy principle |
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| BAI Miao-qing,ZHENG Jia-heng.Autolabeling of Chinese verb-verb collocation based on maximum entropy principle[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(3):135-137. |
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| Authors: | BAI Miao-qing ZHENG Jia-heng |
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| Affiliation: | 1.Computer Center，Shanxi University，Taiyuan 030006，China 2.Department of Computer，Shanxi University，Taiyuan 030006，China |
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| Abstract: | Collocation plays an important role in parsing and verb is the kernel and precondition for Chinese parsing.This paper presents a method for verb—verb collocation based on maximum entropy principle，using the constructed characteristic modeling for context variable information via analyzing the real text labeled.By testing of 1 000 sentences with the maximum entropy principle，it has obtained 85.6% accuracy and 70.6% recall ratio. |
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| Keywords: | corpus collocation feature selection maximum entropy |
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