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一种基于树结构排序的多目标优化演化算法
引用本文:陈柳,周伟,张国平.一种基于树结构排序的多目标优化演化算法[J].计算机工程与应用,2005,41(2):90-93,164.
作者姓名:陈柳  周伟  张国平
作者单位:华中师范大学物理科学与技术学院,武汉,430079
摘    要:多目标优化演化算法(MOEA)是一种新的解多目标优化问题(MOP)的有效算法。针对大多数MOEA采用的表示解优劣的Ranking技术存在的问题,该文提出了一种新的表示方法———树结构来表示解的关系。实验证明这种方法很好地达到Pareto最优,有效地保持解的多样性,而且收敛速度快。

关 键 词:多目标优化  多目标优化演化算法  Pareto优  树结构
文章编号:1002-8331-(2005)02-0090-04

A Multi-objective Optimal Evolutionary Algorithm Based on Tree-ranking
Chen Liu,Zhou Wei,Zhang Guoping.A Multi-objective Optimal Evolutionary Algorithm Based on Tree-ranking[J].Computer Engineering and Applications,2005,41(2):90-93,164.
Authors:Chen Liu  Zhou Wei  Zhang Guoping
Abstract:Multi-objective optimal evolutionary algorithms (MOEAs )are a kind of new effective algorithms to solve Mul-ti-objective optimal problem(MOP).Because of ranking,a method which is used by most MOEAs to solve MOP,has some disadvantages,the paper puts forward a new method using tree structure to express the relation of solutions.Exper-iments prove that the method can reach the pareto front ,retain the diversity of the population,and use less time.
Keywords:Multi-objective optimal problem  Multi-objective optimal evolutionary algorithm  Pareto dominance  tree struc-ture
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