首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

图像尺寸对机器人视觉定位实时性的影响研究
引用本文:姜永成,周正干,任福君,王殿君,倪鹏.图像尺寸对机器人视觉定位实时性的影响研究[J].计算机工程与应用,2010,46(7):197-199.
作者姓名:姜永成  周正干  任福君  王殿君  倪鹏
作者单位:1. 北京航空航天大学机械工程与自动化学院,北京,100091;佳木斯大学机械工程学院,黑龙江,佳木斯,154007
2. 北京航空航天大学机械工程与自动化学院,北京,100091
3. 哈尔滨理工大学机械动力工程学院,哈尔滨,150080
4. 北京石油化工学院机械工程学院,北京,102617
基金项目:国家高技术研究发展计划(863)No.2007AA04Z255~~
摘    要:尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法由于具有尺度、旋转和光照不变等特性,被广泛应用到移动机器人视觉定位领域。由于定位计算中使用的特定标示物图像及背景图像的尺寸对定位计算时间影响较大,为提高移动机器人视觉定位的实时性能,分别改变待识别图像以及背景图像的尺寸,进行了图像匹配实时性测试实验。实验结果表明,特定标示物图像和背景图像的尺寸缩小到40%~60%时,移动机器人视觉定位实时性提高30%~40%左右,特征点数减少20%~30%左右。在满足定位精度要求的情况下,大大提高了定位的实时性。由此可知,通过合理选择图像的尺寸不仅可以满足匹配精度,还能提高移动机器人的视觉定位效率,对于类似该实验使用的移动机器人视觉定位具有广泛的指导意义。

关 键 词:尺度不变特征变换算法  移动机器人  图像匹配  视觉定位
收稿时间:2009-8-12
修稿时间:2009-10-8  

Influence of image size for real-time character of mobile robot vision positioning
JIANG Yong-cheng,ZHOU Zheng-gan,REN Fu-jun,WANG Dian-jun,NI Peng.Influence of image size for real-time character of mobile robot vision positioning[J].Computer Engineering and Applications,2010,46(7):197-199.
Authors:JIANG Yong-cheng  ZHOU Zheng-gan  REN Fu-jun  WANG Dian-jun  NI Peng
Affiliation:1.School of Mechanical Engineering and Automation,Beijing University of Aeronautics and Astronautics,Beijing 100091 ,China 2.College of Mechanical Engineering,Jiamusi University,Jiamusi,Heilongjiang 154007,China 3.College of Mechanical and Power Engineering,Harbin University of Science and Technology,Harbin 150080,China 4.Mechanical Engineering Academy,Beijing Institute of Petro-Chemical Technology,Beijing 102617,China)
Abstract:SIFT (Scale Invariant Feature Transform) algorithm has the characteristics of scale,rotation and illumination invariability,so it is widely applied to the field of mobile robot vision positioning.Because of the change of special maker image size or background image size has a great influence on position calculation time,in order to improve the mobile robot's realtime vision positioning capability,the size of maker image and the back background image are changed respectively,and the corresponding real-time t...
Keywords:Scale Invariant Feature Transform(SFIT) algorithm  mobile robot  image matching  vision orientation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号