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基于支持向量机的高速公路限速控制
引用本文:梁新荣,刘智勇,孙德山,毛宗源.基于支持向量机的高速公路限速控制[J].计算机工程与应用,2005,41(34):178-180.
作者姓名:梁新荣  刘智勇  孙德山  毛宗源
作者单位:华南理工大学自动化科学与工程学院,广州,510640;五邑大学信息学院,广东,江门,529020;五邑大学信息学院,广东,江门,529020;辽宁师范大学数学系,辽宁,大连,116029;华南理工大学自动化科学与工程学院,广州,510640
基金项目:广东省自然科学基金资助(编号:021349)
摘    要:提出用支持向量机回归方法实现高速公路限速控制,这是一个非线性系统建模问题。阐述了支持向量机回归算法,根据高速公路车辆群状态、路面性能、气象条件等,建立交通流速度限制支持向量机回归模型。仿真实验表明,支持向量机回归对小样本具有训练速度快、泛化能力好等优点。支持向量机回归方法为交通流限速控制的在线建模提供了一种切实可行的新思路。

关 键 词:支持向量机  回归  高速公路  速度限制  仿真
文章编号:1002-8331-(2005)34-0178-03
收稿时间:2005-04
修稿时间:2005-04

Control Speed Limitation on Freeway Based on Support Vector Machine
Liang Xinrong,Liu Zhiyong,Sun Deshan,Mao Zongyuan.Control Speed Limitation on Freeway Based on Support Vector Machine[J].Computer Engineering and Applications,2005,41(34):178-180.
Authors:Liang Xinrong  Liu Zhiyong  Sun Deshan  Mao Zongyuan
Affiliation:1.College of Automation Science and Engineering, SCUT, Guangzhou 510640; 2.School of Information,Wuyi University,Jiangmen,Guangdong 529020; 3.Department of Math,Liaoning Normal University,Dalian,Liaoning 116029
Abstract:Support vector machine(SVM)regression method is proposed to implement the control for speed limitation on a freeway.This is a problem of modeling nonlinear systems.The algorithm of SVM regression is formulated.The SVM regression model for speed limitation is built based on such information as the number of vehicles on the freeway,the performance of the road surface,and the weather conditions.Simulation experiments show that SVM regression for small samples has fast learning ability and good generalization.SVM regression method is a novel and practical way to realize on-line modeling for speed limitation of traffic flow.
Keywords:Support Vector Machine(SVM)  regression  freeway  speed limitation  simulation
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