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| 精英策略个体优势遗传算法研究 | |
| 作者单位： | ;1.南京农业大学信息科技学院;2.南京农业大学国家信息农业工程技术中心 |
| 摘 要： | 针对遗传算法存在的局部搜索能力差、早熟收敛和进化后期收敛速度慢的问题,提出了一种改进精英策略的个体优势遗传算法(Individual Advantages Genetic Algorithm,IAGA)。IAGA通过在精英子种群更新中不断增加精英个体数量和多样性,在保持算法全局收敛性的同时,增强算法在最优解区域的局部搜索能力。引入半粒子群变异算子,提高了算法前期向全局最优解靠拢的速度;引入个体优势算子,提高种群优势个体的多样性,有效改善了进化后期收敛速度慢的问题;与已有同类算法相比,平衡了收敛速度和全局收敛性之间矛盾的同时,进一步提高了收敛速度和精度。 |
| 关 键 词： | 遗传算法 精英策略 个体优势 局部搜索 |
Research of individual advantages genetic algorithm based on elitist strategy |
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