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| 自适应多尺度SVD去噪算法及在PQMD中的应用 | |
| 作者单位： | ;1.陕西科技大学电气与信息工程学院 |
| 摘 要： | 为了提高电能质量复合扰动(PQMD)信号的去噪指标,实现扰动信号特征的准确检测,提出一种自适应多尺度SVD(Adaptive Multi-resolution Singular Value Decomposition,AMSVD)去噪新算法及数学框架。该算法首先分析了高斯白噪声奇异值分布情况及多尺度SVD消噪原理,针对不同尺度下的噪声近似与细节信号奇异值差值规律,确定出最佳消噪尺度的约束条件,由此实现噪声先验信息未知的自适应消噪方法。研究结果表明,在对不同噪声方差下的电能质量复合扰动去噪处理中,AMSVD消噪效果优于其他5种方法。为了进一步验证AMSVD算法去噪后特征量检测的准确性,采用希尔伯特黄变换(HHT)提取扰动特征信息,仿真结果表明该算法具有可行性和鲁棒性。 |
| 关 键 词： | 电能质量复合扰动 去噪 奇异值分解(SVD) 自适应多尺度奇异值分解(AMSVD) 特征检测 |
De-noising algorithm of AMSVD and its application in PQMD |
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| Keywords: | |
