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内嵌扰动变异的混合蛙跳算法
引用本文:季骏,戴月明,吴定会.内嵌扰动变异的混合蛙跳算法[J].计算机工程与应用,2015(12).
作者姓名:季骏  戴月明  吴定会
作者单位:江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡,214122
基金项目:国家高技术研究发展计划(863)(No.2013AA040405);江苏省产学研联合创新基金资助项目(No.BY2012055)。
摘    要:针对蛙跳算法局部搜索能力较弱,容易陷入早熟收敛的现象,提出了一种改进的混合蛙跳算法。新算法对子群中每只新青蛙个体引入了随机扰动,并让子群内每只青蛙个体都参与产生新个体,充分利用每只青蛙个体的信息,增加了种群的多样性,提升算法的全局寻优能力,从而避免算法陷入局部收敛。实验表明,改进的混合蛙跳算法有效避免算法陷入局部收敛,提升了算法的收敛精度。

关 键 词:混合蛙跳算法  早熟收敛  随机扰动  全局优化

Disturbance variation embedded shuffled frog leaping algorithm
JI Jun,DAI Yueming,WU Dinghui.Disturbance variation embedded shuffled frog leaping algorithm[J].Computer Engineering and Applications,2015(12).
Authors:JI Jun  DAI Yueming  WU Dinghui
Abstract:
Keywords:shuffled frog leaping algorithm  premature convergence  random mutations  global optimization
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